W czerwcu 2018 opracowana została nowa wersja biblioteki programistycznej 'comparators-lib' służącej do realizacji systemów sztucznej inteligencji (AI) bazujących na analizie podobieństwa. Biblioteka aktualnie wspiera większą liczbę agregatorów globalnych, służących do podejmowania decyzji globalnej na podstawie uprzednio wygenerowanych decyzji lokalnych. Sieci komparatorów mogą być aktualnie budowane dla wielu rozbudowanych struktur jednocześnie poprzez funkcję zagnieżdżania elementów. Daje to aktualnie możliwość zbudowania dowolnie skomplikowanej sieci przy zachowaniu możliwości zarządzania poszczególnymi jej częściami. Systemy bazujące na podobieństwie, jego rozpoznawaniu oraz analizie będą teraz znacznie łatwiej osiągalne, dzięki powtarzalnej technice projektowania tego rodzaju systemów oraz możliwości wielokrotnego używania wytwarzanych komponentów. Nowa wersja biblioteki wprowadza również w procesie wytwarzania rozwiązań sieciowych bazujących na sieciach komparatorów obiektów złożonych typu homogenicznego. Dla tego rodzaju sieci przygotowane zostało wsparcie dla procesów uczenia zbiorów referencyjnych oraz uczenia struktury sieci. Całość najnowszych osiągnięć rozwiązania jest wykorzystywana w procesie budowy systemów AI wytwarzanych w naszej firmie.